有利于解决终端设备成像清晰度评估准确度低的问题。方法包括:获取多张图像,多张图像是第二终端设备分别在多个光源环境下对预设图像进行拍摄得到的;分别计算多张图像中每张图像的频域参数,并基于频域参数,确定多张图像的频域综合得分,频域参数包括锐度、锐化强度、以及锐化神经网络。
本实用新型通过碗光源和同轴光源出光比较均匀,且同轴光源给碗光源中部对应同轴光源处无出光的位置补光,在通过对碗光源和同轴光源在排列方向上调节至合适位置后,可给待检测物提供较为全面、均匀的光照,以获得最佳打光效果,提高后续CCD相机拍摄质量,提高检测准确度。本文源等我继续说。
ben shi yong xin xing tong guo wan guang yuan he tong zhou guang yuan chu guang bi jiao jun yun , qie tong zhou guang yuan gei wan guang yuan zhong bu dui ying tong zhou guang yuan chu wu chu guang de wei zhi bu guang , zai tong guo dui wan guang yuan he tong zhou guang yuan zai pai lie fang xiang shang tiao jie zhi he shi wei zhi hou , ke gei dai jian ce wu ti gong jiao wei quan mian 、 jun yun de guang zhao , yi huo de zui jia da guang xiao guo , ti gao hou xu C C D xiang ji pai she zhi liang , ti gao jian ce zhun que du 。 ben wen yuan deng wo ji xu shuo 。
基于受力变化特征和使用者操作特征分别对应的时间戳标签,对受力变化特征和使用者操作特征进行特征融合识别处理,得到使用者的用户属性。本申请通过采集设备受力传感数据和用户操作行为数据,得出设备的受力变化特征和使用者操作特征以判断用户属性,提升属性识别准确度,降低是什么。
能够提高保险问答对相关程度识别准确度。所述方法包括:获取正样本保险问答文本和负样本保险问答文本;将正样本保险问答文本和负样本保险问答文本输入到待训练的文本相似度识别模型,由文本相似度识别模型根据正样本保险问答文本的文本特征,获取正样本保险问答文本中回答信说完了。
对图像区域进行增强处理,得到样本色带去除图像;根据样本色带去除图像、样本非色带图像、预测色带区域信息和标注色带区域信息对初始色带去除模型进行训练,得到色带去除模型。本申请能够提高色带去除模型的训练准确度,提高针对色带图像的色带去除处理准确度。本文源自金融还有呢?
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得到的,其中,不可识别特征集包括多个不可识别人脸特征;将嵌入特征作为用于人脸识别的特征,并得到人脸识别结果。由于嵌入特征更能聚焦于人脸图像中的有效信息,因此,将嵌入特征作为用来识别的特征,能够更易区分和比对人脸,从而降低识别的错误率,提高准确度。本文源自金融界
电流值、第二d轴电流的第二有效电流值和设定频率值,确定d轴电感;以及根据第一电压的第一有效电压值、第二电压的第二有效电压值、第一q轴电流的第三有效电流值、第二q轴电流的第四有效电流值和设定频率值,确定q轴电感。通过上述方式,提高了辨识准确度。本文源自金融界
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对焦方法包括:确定成像区域;对所述成像区域进行物体识别,并在识别到的物体中确定目标对焦物体;基于所述目标对焦物体确定目标对焦区域,并基于所述目标对焦区域进行对焦。通过本公开的对焦方法,可以提升对焦准确度,保证用户想要对焦的物体的清晰度,从而提升用户的拍照体验。..
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基于待匹配数据信息特征与待匹配事件信息特征,通过信息匹配模型获取匹配结果,匹配结果用于描述待匹配数据信息与待匹配事件信息之间的匹配程度。采用本方法能够获取数据信息中多维度的图像、音频以及文本细节,从而提升匹配结果的准确度,即保证事件信息与数据信息之间进行神经网络。
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