摘要：
遗传算法（英语：Genetic Algorithm，GA）是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等等。 遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为。...
遗传算法（英语：Genetic Algorithm，GA）是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等等。 遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解（称为。
cells的问题。 这个问题在计算上是NP困难的，不过存在高效的启发式算法。一般情况下，都使用效率比较高的启发式算法，它们能够快速收敛于一个局部最优解。这些算法通常类似于通过迭代优化方法处理高斯混合分布的最大期望算法（EM算法）。而且，它们都使用聚类中心来为数据建模；然而k-平均聚类倾向于在可比较。
c e l l s de wen ti 。 zhe ge wen ti zai ji suan shang shi N P kun nan de ， bu guo cun zai gao xiao de qi fa shi suan fa 。 yi ban qing kuang xia ， dou shi yong xiao lv bi jiao gao de qi fa shi suan fa ， ta men neng gou kuai su shou lian yu yi ge ju bu zui you jie 。 zhe xie suan fa tong chang lei si yu tong guo die dai you hua fang fa chu li gao si hun he fen bu de zui da qi wang suan fa （ E M suan fa ） 。 er qie ， ta men dou shi yong ju lei zhong xin lai wei shu ju jian mo ； ran er k - ping jun ju lei qing xiang yu zai ke bi jiao 。
为了直观地测试图像处理算法在“自然图像”上的效果，在图像处理领域使用着许多常用的测试图像。选择这些图像是因为它们代表了图像重构算法比较难于处理的问题，例如重现细节和纹理、强烈的变化和边缘以及均衡区域。最著名图像的是莱娜图，它是取自于1972年的一幅Playboy模特莱娜·瑟德贝里的照片。 图像。
三维块匹配算法（英语：Block Matching 3D，缩写：BM3D）是一个效果比较好的图像去噪算法。通过与相邻图像块进行匹配，将若干相似的块整合为一个三维矩阵，在三维空间进行滤波处理，再将结果反变换融合到二维，形成去噪后的图像。该算法去噪效果显著，可以得到目前为止最高的峰值信噪比，但时间复杂度比较高。。
extended range）是一种连续色调静止图像压缩算法和文件格式，基于由Microsoft开发的HD Photo（原称Windows Media Photo），即原来由微软开发并持有专利的图像格式。它支持有损数据压缩以及无损数据压缩，并且是微软的XPS文档的首选图像格式。目前支持的软件包括.NET Framework（3。
在计算机视觉和图像处理中，大津二值化法用来自动对基于聚类的图像进行二值化， 或者说，将一个灰度图像退化为二值图像。该算法以大津展之（英语：Nobuyuki Otsu）命名。算法假定该图像根据双模直方图（前景像素和背景像素）把包含两类像素，于是它要计算能将两类分开的最佳阈值，使得它们的类内方差最小；由。
在计算机视觉领域，图像分割（segmentation）指的是将数字图像细分为多个图像子区域（像素的集合）（也被称作超像素）的过程。图像分割的目的是简化或改变图像的表示形式，使得图像更容易理解和分析。图像分割通常用于定位图像中的物体和边界（线，曲线等）。更精确的，图像分割是对图像。
图像分析算法的起点。因此一个算法是否成功往往由它使用和定义的特征决定。因此特征检测最重要的一个特性是“可重复性”：同一场景的不同图像所提取的特征应该是相同的。 特征检测是图像处理中的一个初级运算，也就是说它是对一个图像。
OpenEXR支持多种无损和有损图像压缩算法，一些内置的编码，在压缩带有胶片颗粒的图像时，能达到2:1的无损压缩率。 OpenEXR内置三种无损压缩算法，包括两种不同的zip压缩算法，对于没有很多噪点的图像，这两种zip压缩方法最有效，而PIZ压缩算法则更适合于噪点较多的图像，渲染exr格式图像时通常有以下压缩选项：。
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图像处理领域就是研究它们的变换算法。 每个图像的像素通常对应于二维空间中一个特定的'位置'，并且有一个或者多个与那个点相关的采样值组成数值。根据这些采样数目及特性的不同数字图像可以划分为： 二值图像：图像中每个像素的亮度值(Intensity)仅可以取自0或1的图像，因此也称为1-bit图像。 灰度图像：也称为灰阶图像:。
图像压缩技术是计算机科学中数据压缩技术的一个分支。因为大多图像来自照相机或录像机，数据不规则，传统无损压缩算法做不好，所以图像压缩技术一般是有损压缩。学科分为： 静态图像压缩技术，用于图片。 视频压缩，用于录像。。
图像配准与相关是图像处理研究领域中的一个典型问题和技术难点，其目的在于比较或融合针对同一对象在不同条件下获取的图像，例如图像会来自不同的采集设备，取自不同的时间，不同的拍摄视角等等，有时也需要用到针对不同对象的图像配准问题。具体地说，对于一组图像数据集中的两幅图像，通过寻找一种空间变换把一幅图像。
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正交设计方法和自适应半径调整方法也可推广到其他优化算法中，在解决实际问题施展更大的威力。 一些版本的算法可以被证明是收敛的（即它能够在有限时间找到全局最优解）。第一个蚁群算法收敛的证据制作于2000年，建立了基于图像的蚁群算法，继而是ACS和MMAS的算法。像大多数元启发式方法一样，估计理论收敛速度是。
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：“对应关系、对应关系和对应关系！”。在许多相关应用中，图像匹配是基础:光流、密集立体视觉、运动结构恢复（SfM）、和视觉SLAM，以及跨场景对应关系。 立体观测 视差 摄影测量法 深度知觉 立体视觉 计算机视觉 基本矩阵 联合相容分枝定界算法 Abhijit S. Ogale and Yiannis。
图像或者用于存档的扫描图像。。等，这些有价值的内容的压缩也尽量选择无损压缩方法。 游程编码 熵编码法 如LZW这样的自适应字典算法 有损方法非常适合于自然的图像，例如一些应用中图像的微小损失是可以接受的（有时是无法感知的），这样就可以大幅度地减小位速。 色彩空间：这是化减到图像。
差就会带来一些显示问题，即在多边形连接的地方会出现重迭或者间隙。为了避免这种问题，一些图形处理引擎使用了“过度渲染”的方法，即根据画家算法的顺序绘制两个多边形中受影响的边界。这也就是说有些像素如同在画家算法中那样实际上绘制了两次，但是由于图像中只有很少的一部分才做这样的处理，因此对于性能的影响很小。。
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自由无损图像格式（Free Lossless Image Format，缩写FLIF）是一个无损图像格式，（目前版本FLIF16规范）声称对各种输入的压缩比优于PNG、无损WebP、无损BPG和无损JPEG 2000。 FLIF支持渐进交错形式（一般化的Adam7算法（英语：Adam7 algorithm））。。
在计算机图形学中，图像缩放指的是通过增加或去掉像素来改变图片的尺寸。图像缩放涉及效率和图像质量之间的权衡，如平滑度和清晰度。当图像尺寸增大的时候，组成图像的像素也越来越大，图像看上去就变“柔和”了。而缩小图像的时候，图像就变得平滑和清晰了。 除了为了适应显示区域而缩小图片外，图像。
启发式搜索 遗传算法 数据结构的算法 数论与代数算法 计算几何的算法 凸包算法 图论的算法 哈夫曼编码 树的遍历 最短路径算法 最小生成树算法 最小树形图 网络流算法 匹配算法 分团问题 动态规划 其他 数值分析 加密算法 排序算法 检索算法 随机化算法 关于并行算法，请参阅并行计算一文。 Thomas H。
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尼德曼-翁施算法（英语：Needleman-Wunsch Algorithm）是基于生物信息学的知识来匹配蛋白序列或者DNA序列的算法。这是将动态算法应用于生物序列的比较的最早期的几个实例之一。该算法是由 Saul B. Needlman和 Christian D. Wunsch。
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