摘要：
2019年10月9日-(null) 2019-10-09 17:15:11...
2019年10月9日-(null) 2019-10-09 17:15:11
ˋ﹏ˊ
线性插值也叫两点插值，已知函数y = f （x）在给定互异点x0， x1上的值为y0= f （x0），y1=f （x1）线性插值就是构造一个一次多项式：P1（x） = ax + b，使它满足条件：P1（x0） = y0，P1（x1） = y1其几何解释就是一条直线，通过已知点A （x0， y0），B（x1， y1）。详情
xian xing cha zhi ye jiao liang dian cha zhi ， yi zhi han shu y = f （ x ） zai gei ding hu yi dian x 0 ， x 1 shang de zhi wei y 0 = f （ x 0 ） ， y 1 = f （ x 1 ） xian xing cha zhi jiu shi gou zao yi ge yi ci duo xiang shi ： P 1 （ x ） = a x + b ， shi ta man zu tiao jian ： P 1 （ x 0 ） = y 0 ， P 1 （ x 1 ） = y 1 qi ji he jie shi jiu shi yi tiao zhi xian ， tong guo yi zhi dian A （ x 0 ， y 0 ） ， B （ x 1 ， y 1 ） 。 xiang qing
⊙ω⊙
称作拉格朗日插值公式. 该公式的形式对称,结构紧凑, 因而容易编写计算程序.事实上, 式(10)的逻辑结构上表现为二 重循环.内循环(j循环),然后 再通过外循环(k循环)累
2018年7月30日-假装 \(P\) 是一个关于 \(x\) 的 \(n\) 次多项式,我们已经知道了 \(P(i),i\in[0,n]\) 的值。 \[P(x)=\sum_{i=0}^n(-1)^{n-i}P(i)\frac{x(x-1)(x-2)(x-n)}{(n-i)!i!(x-i)}\] 上面这个东西是拉格朗日插值公式的特殊情况。 一般情况下是任意的 \(n+1\) 个给定的点 \(x_i\) 以及值 \(P(x_i)\) 丢下公式就跑 \[P(x)=\sum_{i=0}^{n}P(x_i)\prod_{j=0,j\ne i}^{n}\frac{x-x_j}{x_i-x_j}\]
也叫做拉格朗日公式. 这里以拉格朗日3次插值为例,利用C++进行实现: 31 double y=0; 32 for (int i=0;i
1、拉格朗日插值法: 建立 M 文件: function f = Language(x,y,x0) syms t l; 均差公式来计算. 为 的 一阶均差. 均差表: xk 零阶均 一阶均差 为 的 k 阶均差. 二阶均差 三阶均差
2021年1月19日- 初次学习《高等代数》（北大高等代数（第四版））的时候并没有过多关注拉格朗日插值公式，该公式出现在第一章的补充题中，当时并没有好好做这个题
31
\author{Qinghua Ke}\date{2019,10,04}设函数 在区间 上有定义,且已知在点 上的函数值 , 求构造一个次数不超过 的插值多项式 使 成立.n=1 在区间 端点处
{ float X[Βιβλιοθήκη Baidu0],Y[20],x; int n; void input(float *,float *,float *,int *); float F(float *,float *,float,int); input(X,Y,&x,&n); printf("F(%f)=%f",x,F(X,Y,x,n)); getch(); return 0; } void input(float *X,float *Y,float *x,int *n) { int i; printf("请输入插值节点的个数:"); scanf("%d",n);
˙﹏˙
1
拉格朗日插值公式是秘密共享的重要理论基础.在了解拉格朗日插值公式后很容易证明秘密共享的重构算法以及为什么少于 份共享不能重构秘密 .由中学知
2017年10月28日-也叫做拉格朗日公式。 这里以拉格朗日3次插值为例，利用C++进行实现： 1 //利用lagrange插值公式 2 #include
发表评论