本文作者:小乐剧情

文本人名转换表格

小乐剧情 2024-01-11 17:51 736 666条评论
文本人名转换表格摘要:中新赛克技术该技术由中新赛克投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——2023大数据产业年度创新技术突破榜单及奖项”评选。设计并实现了一种基于词嵌入的文本分类训练样本扩充方法。本技术所述的基于词嵌入的文本分类训练样本扩充方法发明了一种利用已有样本数据来自动等我继续说。 ...

中新赛克技术该技术由中新赛克投递并参与“数据猿年度金猿策划活动——2023大数据产业年度创新技术突破榜单及奖项”评选。设计并实现了一种基于词嵌入的文本分类训练样本扩充方法。本技术所述的基于词嵌入的文本分类训练样本扩充方法发明了一种利用已有样本数据来自动等我继续说。

金融界2024年1月10日消息,据国家知识产权局公告,郑州信源信息技术股份有限公司申请一项名为“一种基于文本库的投标文件重复率对比方法及系统“公开号CN117371421A,申请日期为2023年10月。专利摘要显示,本发明公开了一种基于文本库的投标文件重复率对比方法及系统,属神经网络。

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jin rong jie 2 0 2 4 nian 1 yue 1 0 ri xiao xi , ju guo jia zhi shi chan quan ju gong gao , zheng zhou xin yuan xin xi ji shu gu fen you xian gong si shen qing yi xiang ming wei “ yi zhong ji yu wen ben ku de tou biao wen jian zhong fu lv dui bi fang fa ji xi tong “ gong kai hao C N 1 1 7 3 7 1 4 2 1 A , shen qing ri qi wei 2 0 2 3 nian 1 0 yue 。 zhuan li zhai yao xian shi , ben fa ming gong kai le yi zhong ji yu wen ben ku de tou biao wen jian zhong fu lv dui bi fang fa ji xi tong , shu shen jing wang luo 。

金融界2024年1月10日消息,据国家知识产权局公告,中国电信股份有限公司申请一项名为“文本的情绪识别方法、装置、计算机存储介质及电子设备”,公开号CN117370495A,申请日期为2023年10月。专利摘要显示,本申请公开了一种文本的情绪识别方法、装置、计算机存储介质及电子等我继续说。

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金融界2024年1月10日消息,据国家知识产权局公告,中国银行股份有限公司申请一项名为“文本展示方法、装置、计算机设备、存储介质”,公开号CN117369920A,申请日期为2023年9月。专利摘要显示,本申请涉及一种文本展示方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。..

其中该方法包括:获得风控平台的测试数据的文本,所述测试数据的文本包括字段名文件和字段值文件;将字段名文件和字段值文件转换为预设类型的文本;提取转换后的字段名文件中的字段名;将转换后的字段值文件进行格式处理,提取格式处理后的字段值文件中的字段值;将字段名对应的字说完了。

根据所述语义向量以及预生成的情感分类预测模型集合确定所述评价数据对应的情感属性;所述情感分类模型集合是基于多个RoBerta模型所形成。本发明通过设置关键词,在各大网络社区平台每日定时定点爬取相关文本数据,通过基于神经网络的语义匹配技术,对文本数据进行情感分析,有是什么。

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证券之星消息,根据企查查数据显示京东方A(000725)新获得一项发明专利授权,专利名为“一种医学影像文本报告的生成方法及装置”,专利申请号为CN201911329296.0,授权日为2024年1月9日。专利摘要:本发明提供了一种医学影像文本报告的生成方法及装置,其中,所述生成方法包括:等会说。

金融界2024年1月9日消息,据国家知识产权局公告,银江技术股份有限公司申请一项名为“一种司法文本处理方法、系统、电子设备和存储介质“公开号CN117371429A,申请日期为2023年9月。专利摘要显示,本申请涉及一种司法文本处理,其中,该方法包括:通过预设神经网络模型,分别获说完了。

获得目标离散特征,并针对该目标离散特征,从多个历史多媒体信息各自的历史离散特征中,选取满足预设离散相似条件的至少一个参考离散特征,将至少一个参考离散特征关联的参考文本标签,作为所述目标多媒体信息的目标文本标签,用以精准生成目标多媒体信息的目标文本标签。本文源神经网络。

该方法包括:获取样本视频的样本封面和样本文本;获取样本封面中的n个封面图像块分别对应的图像块特征向量;以及获取样本文本对应的文本特征向量;融合图像块特征向量和文本特征向量,得到融合特征;对融合特征进行分类,得到预测的分类结果;以减小预测的分类结果与真实分类结果之还有呢?

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作者:小乐剧情本文地址:https://xqn.na120.com/ijapethp.html发布于 2024-01-11 17:51
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