Compiler (PDF). Proceedings of the Python for Scientific Computing Conference (SciPy) 2010. 30 June 2010 [2020-11-06]. (原始内容存档 (PDF)于2020-11-01). Github Repository。
Spyder(前身为Pydee)是一个使用Python语言的开放原始码跨平台科学运算集成开发环境(IDE)。Spyder整合了NumPy,SciPy,Matplotlib与IPython,以及其他开源软件。 与其他科学数值分析专用IDE(如Matlab或RStudio)相比,Spyder有下列特色。
S p y d e r ( qian shen wei P y d e e ) shi yi ge shi yong P y t h o n yu yan de kai fang yuan shi ma kua ping tai ke xue yun suan ji cheng kai fa huan jing ( I D E ) 。 S p y d e r zheng he le N u m P y , S c i P y , M a t p l o t l i b yu I P y t h o n , yi ji qi ta kai yuan ruan jian 。 yu qi ta ke xue shu zhi fen xi zhuan yong I D E ( ru M a t l a b huo R S t u d i o ) xiang bi , S p y d e r you xia lie te se 。
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支持多核处理器,多处理器,及在并行计算。 使用Maxima和SymPy进行微积分计算。 使用GSL,SciPy和NumPy做线性代数数值计算。 基础和特殊数学函数库 函数和数据的二维和三维图形显示 矩阵和数据处理工具,支持稀疏数组 使用R和SciPy的多元统计分析库 一个在计算和应用上添加用户界面的工具箱的 使用Pylab以及Python编程语言的图像处理工具。
SciPy。 scikit-learn计划开始于scikits.learn,它是David Cournapeau(英语:David Cournapeau)的Google编程之夏计划。它的名字来源自成为“SciKit”(SciPy工具箱)的想法,即一个独立开发和发行的第三方SciPy。
统一。他将Numarray的功能移植到Numeric上,并于2006将结果作为NumPy 1.0发布。这个新项目是SciPy的一部分。为了避免在只需数组计算的情况下安装庞大的SciPy包,新包以NumPy的名义被分离出来。2011年,NumPy的1.5.0版本加入了对Python 3的支持。 2011年,PyPy开始开发NumPy。
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Python语言通过模块访问netCDF文件,可以用Unidata官方发行的netCDF4-python,此外,读写netCDF-4格式可用h5netcdf;读写其他netCDF格式可用SciPy。xarray模块可将netCDF导入导出于pandas的DataFrame对象;c。
nGL)的过程式编程“pylab”接口,其设计与MATLAB非常类似,但由於命名空间的问题,因此建议改用matplotlib.pyplot取代。SciPy使用matplotlib进行图形绘制。 Matplotlib最初由美国神经生物学家John D. Hunter(英语:John D.。
Conference)是指一系列专门探讨和推广Python编程语言的会议。起源于美国,但也在其他许多有活跃Python开发者社区的国家举办活动。此外还有一些会议专门对科学家推广SciPy库。 各地的PyCon会议旨在推动和增进Python在当地的使用度和曝光度,以及增进社群的交流。 美国-始于2003年 欧洲(EuroPython)。
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SciPy:用于数学、科学和工程的Python软件库,它以NumPy的多维阵列作为基本数据结构,所包含的模块针对了:统计、最优化、数值积分、常微分方程求解、插值、线性代数、傅里叶变换、信号处理、图像处理等。它实现了MATLAB的所有功能。 CuPy(英语:CuPy):NumPy/SciPy。
3版本,是2012年11月9日发布的。 NumPy是Python语言的一个扩充程式库。支援高阶大量的维度阵列与矩阵运算,此外也针对阵列运算提供大量的数学函式函式库。 SciPy是一个开源,基於NumPy的Python演算法库和数学工具包,包含的模组有最佳化、线性代数、积分、插值、特殊函式、快速傅立叶变换、讯号处理和图像。
SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包。SciPy包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图像处理、常微分方程求解和其他科学与工程中常用的计算。 SciPy目前在BSD许可证下发布。它的开发最初由Enthought(英语:Enthought)资助。。
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