摘要：
江西绿萌科技控股有限公司华南区域负责人陈绍骅表示，绿萌分拣线可将水果根据其重量、尺寸，色泽，表面瑕疵等外部品质，以及糖度、糖酸度、硬度、内部缺陷等内部品质等进行无损检测......
江西绿萌科技控股有限公司华南区域负责人陈绍骅表示，绿萌分拣线可将水果根据其重量、尺寸，色泽，表面瑕疵等外部品质，以及糖度、糖酸度、硬度、内部缺陷等内部品质等进行无损检测
随着科技的不断发展,计算机视觉技术在农业领域也得到了广泛的应用。本文将介绍一种基于计算机视觉技术的柑橘质量检测与分级系统,旨在帮助农业生产者提高柑橘质
sui zhe ke ji de bu duan fa zhan , ji suan ji shi jiao ji shu zai nong ye ling yu ye de dao le guang fan de ying yong 。 ben wen jiang jie shao yi zhong ji yu ji suan ji shi jiao ji shu de gan ju zhi liang jian ce yu fen ji xi tong , zhi zai bang zhu nong ye sheng chan zhe ti gao gan ju zhi . . .
目前,柑橘的分级主要靠人工完成,该方法存在主观误差大、效率低和柑橘易造成二次损伤等问题。随着机器视觉技术的快速发展, 图像处理在水果质量检测方面也取得
1.视觉检验法 视觉检验法是最常用的柑桔鲜果检验方法之一。通过观察柑桔的外观特征来判断其品质和新鲜度。下面是一些常见的视觉检验指标: (1)外皮颜色:新鲜的柑桔应具有鲜艳
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由于受害果表面的溃疡病斑呈灰褐色、木栓化、海绵状，周围略隆起呈暗褐色，最外圈为黄绿晕圈5，这些特征与正常果皮表面有明显的差异，因此可以把溃疡果作为一种缺陷果，从而利用机
该成果提出并完成了一种基于视频序列的深度学习柑橘果实计数算法,分别设计了田间果实检测以及跟踪算法,提高了柑橘果实的检测精度,大大降低了基于计算机视觉计数中果实重复计数的问
检测需求：橘子表面质量检测。解决方案 录入产品基本信息，对合格产品进行建模，采集图像进行预处理，将满足算法要求的图像进行特征关键点的提取，建立图像数据集。固定位置安装相
柑橘质量的评估对于农业生产和市场销售至关重要。传统的柑橘质量检测与分级通常依赖于人工视觉,这种方法效率低下且容易受到主观因素的影响。基于计算机视觉的柑橘质量检测与
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