摘要：线性判别分析（英语：Linear discriminant analysis，缩写：LDA）是对费舍尔的线性鉴别方法的归纳，这种方法使用统计学，模式识别和机器学习方法，试图找到两类物体或事件的特征的一个线性组合，以能够特征化或区分它们。所得的组合可用来作为一个线性分类器，或者，更常见的是，为后续的分类做降维处理。。...＞▽＜
线性判别分析（英语：Linear discriminant analysis，缩写：LDA）是对费舍尔的线性鉴别方法的归纳，这种方法使用统计学，模式识别和机器学习方法，试图找到两类物体或事件的特征的一个线性组合，以能够特征化或区分它们。所得的组合可用来作为一个线性分类器，或者，更常见的是，为后续的分类做降维处理。。
简化分子线性输入规范（英语：Simplified molecular input line entry specification，简称SMILES），是一种用ASCII字符串明确描述分子结构的规范。 SMILES字符串可以被大多数分子编辑软件导入并转换成二维图形或分子的三维模型。转换成二维图形可以。
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jian hua fen zi xian xing shu ru gui fan （ ying yu ： S i m p l i f i e d m o l e c u l a r i n p u t l i n e e n t r y s p e c i f i c a t i o n ， jian cheng S M I L E S ） ， shi yi zhong yong A S C I I zi fu chuan ming que miao shu fen zi jie gou de gui fan 。 S M I L E S zi fu chuan ke yi bei da duo shu fen zi bian ji ruan jian dao ru bing zhuan huan cheng er wei tu xing huo fen zi de san wei mo xing 。 zhuan huan cheng er wei tu xing ke yi 。
线性密码分析的选择明文变种是一种类似的减少数据复杂性的方法。帕斯卡尔·朱诺德（Pascal Junod）在2001年进行了一些确定线性密码分析的实际时间复杂性的实验，结果显示它比预期的要快，需要约239–241次操作。 改进的戴维斯攻击：线性。
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最小平方问题分为两种：线性或普通的最小平方法，和非线性的最小平方法，取决於在所有未知数中的残差是否为线性。线性的最小平方问题发生在统计回归分析中；它有一个封闭形式的解决方案。非线性的问题通常经由迭代细致化来解决；在每次迭代中，系统由线性近似，因此在这两种情况下核心演算是相同的。。
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通常情况下，数学模型可被分为以下几类： 线性与非线性：在数学模型中，如果所有变量表现出线性关係，由此产生的数学模型为线性模型。否则，就为非线性模型。对线性与非线性的定义取决于具体数据，线性相关模型中也可能含有非线性表达式。例如，在一个线性统计模型（英语：Linear model）中，假定参数之间的关系是线性。
电时，PIN型二极管允许高频振荡的整个波形通过二极管，此时，PIN型二极管基本等同于一个电阻值极小的线性电阻器。当在PIN型二极管上施以反向偏置的直流电时，PIN型二极管基本等同于一个电阻值很大的线性电阻器和一个电容器的并联。 杨圣、江兵：《电子技术实践基础教程》第66页，清华大学出版社，ISBN 9787302131656。
applications in nonorthogonal problems）中引入 。 当线性回归模型具有一些多重共线性（高度相关）自变量时，通过创建岭回归估计器（RR），岭回归被开发为解决最小二乘估计器不精确问题的可能解决方案。这提供了更精确的岭参数估计，因为其方差和均方估计量通常小于先前导出的最小二乘估计量。。
方案的最佳可能形式，而是对适当的形式进行擬设或猜测，然后通过对所得方程进行微分来对其进行测试。对于复杂的方程式，零化器方法或参数变化的执行耗时较少。 待定系数不像参数变换法那样普遍，因为它仅适用于遵循特定形式的微分方程。 考虑以下形式的线性非齐次常微分方程 ∑ i = 0。
即使所有群成员相互串通，他们也不能产生一个合法的不能被跟踪的群签名。 目前最新的群签名方案技术包括：ACJT 2000、BBS04和BS04（在CCS中）。（非完整列表） Boneh，Boyen和Shacham于2004年发表的 短群签名 描述了一种基于双线性映射的新型群签名方案。 该方案中的签名大约是标准RSA签名的大小(约200字节。
为了保证流加密的安全性，PRG必须是不可预测的。弱算法包括glibc random()函数，线性同余方法（linear congruential generator）等。 线性同余生成器中，令r[0]为seed，r[i] =（a * r[i-1] + b）mod。
线性化重力（英语：Linearized gravity）是广义相对论中一个近似方案，其忽略时空度规张量的非线性贡献。这使得许多研究问题得以简化。 线性化重力中，时空度规张量 g {\displaystyle g} 处理为爱因斯坦场方程式的一个解（通常是閔可夫斯基时空）与一微扰项 h {\displaystyle。
Pro支援矢量纹理压缩，像素填充率是45M Pixels/s，每秒能生成120万个三角形，支援单周期的三线性过滤。但初期的驱动严重限制了它的效能，不但无法超越Voodoo，更落后于RIVA 128。原因就是缺乏对OpenGL支援，难以成为一个坚固的游戏解决方案。1998年2月，ATI企图以新瓶旧酒的方式，重新发布Rage Pro显示卡。他们將Rage。
α相，即使没有内爆带来的向内的动量，钚的密度就可以增加23%。虽然内爆压力不足使得这种设计方案效率较低，但是它结构简单，半径也非常小，从而可以将它装在炮弹中或者手提箱核弹中。 不论是枪式的U-235核弹还是线性内爆的钚-239核弹的当量都很低，而且需要很多裂变物质使得核装药的直径达到15到25厘米。。
线性探测是计算机程序解决散列表冲突时所采取的一种策略。散列表这种数据结构用于保存键值对，并且能通过给出的键来查找表中对应的值。线性探测这种策略是在1954年由Gene Amdahl, Elaine M. McGraw（英语：Elaine M. McGraw）,和 亚瑟·李·塞谬尔 所发明，并且最早于1963年由Donald。
SELECT命令。 搜索算法可以根据搜索机制进行分类。线性搜索算法以线性方式检查每个与目标关键字关联的记录。二进制或半间隔搜索，重复定位搜索结构的中心，并将搜索空间分成两半。比较搜索算法通过基于键的比较相继地消除记录来改进线性搜索，直到找到目标记录为止，并且可以按照定义的顺序应用于数据结构。
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Accelerator Center），是美国能源部所属的国家实验室，在能源部的方案下由史丹佛大学指挥运作。 实验室的主要研究方向有运用电子束进行基本粒子物理的实验及理论研究、原子物理、固態物理、使用同步辐射光源的化学、生物以及医学研究。 斯坦福线性加速器中心成立於1962年，占地426英亩（1。
000字节。如果使用较少的采样点，那么精度将会大幅度地下降。一个较好的解决方案是线性插值，在表中待计算点左右两侧两个点的值之间连直线，这个点对应的直线上的值就是所计算点的正弦值。这种方法计算速度也很快，对于如正弦函数这样的平滑函数来说也有更高的精度。这里是使用线性插值的一个例子： function lookup_sine(x)。
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氰化银是一种化合物，化学式为AgCN。这种白色固体可以通过用氰化物处理含Ag+的溶液产生。一些方案会使用此沉淀，以从溶液中回收银。镀银时也会使用氰化银。 向含有Ag+的溶液中加入氰化钠后，AgCN会沉淀出来。再加氰化物沉淀会溶解，氰化物过量时会形成线性[Ag(CN)2]-(aq)和[Ag(CN)3]2-(aq)。氰化银也溶于含有其他配体，如氨或磷化氢的溶液。。
线形城市（西班牙语：Ciudad lineal，英语：Linear city），亦称为线性城市、带形城市、带状城市，简而言之是城市形态呈线型分布的规则或理念，通常与组团式城市、放射型城市相对。西班牙工程师阿图罗·索里亚-马塔（英语：Arturo Soria y。
最大似然是一个有效且实用的处理随机缺失数据的方法，且对于大样本来说是最合适的，但它有一个限制条件：它需要包含所有缺失变量的联合概率的模型。因此比较适合于线性模型和对数线性模型。 当缺失数据是MAR时，可以简单地通过加总所有缺失数据可能值的一般似然来获得似然，原来的问题就变成了寻找尽可能使这个似然值最大化的参数值。。
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